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Ingeniero de datos
13 de noviembre de 2018

Puesto: Igeniero de Datos | Entidad: Safaricom | Lugar: Nairobi (Kenia) | Fecha límite: 20 de noviembre de 2018

El/la titular del puesto diseñará, construirá y entregará la plataforma de big data que servirá como la única fuente de verdad de Safaricom. La plataforma se utilizará para cumplir continuamente la estrategia general de análisis de datos de Safaricom.

Safaricom está invirtiendo fuertemente en big data y este será un rol verdaderamente emocionante en vista del conjunto de datos y la posición únicos de las organizaciones en esta región.

Responsabilidades

Diseñar y construir soluciones y herramientas para la plataforma de big data.

Mediar y coordinar la resolución de los entregables del proyecto de software utilizando una metodología ágil.

Desarrolle conductos para ingerir datos en la plataforma de big data según las demandas comerciales y los casos de uso.

Desarrolle plataformas analíticas que se utilizarán para aprovechar los datos de los usuarios finales para la exploración, el análisis avanzado y las visualizaciones para los informes empresariales diarios.

Proporcionar orientación y asesoramiento a los equipos de tecnología sobre el mejor uso de las últimas tecnologías y diseños para ofrecer una plataforma de la mejor clase de la manera más rentable.

Desarrollar soluciones de monitoreo automatizadas para ser entregadas a los equipos de soporte para ejecutar y operar la plataforma de manera eficiente
Automatice y produzca modelos de ciencia de datos en la plataforma de ingeniería de big data

Licenciatura o maestría en informática o experiencia práctica equivalente.

Al menos 2-3 años de experiencia en codificación en un entorno no universitario.
Experiencia en desarrollo orientado a objetos.

Comprensión competente de los principios de computación distribuida
Experiencia en la recopilación, almacenamiento, procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos.

Experiencia en la construcción de sistemas de procesamiento de flujo, utilizando soluciones como Storm o Spark-Streaming

Experiencia con varios sistemas de mensajería, como Kafka o RabbitMQ

Experiencia con bases de datos NoSQL, como HBase, Cassandra, MongoDB
Comprensión de las tecnologías de big data: Cloudera / MapR / Hortonworks

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